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Itzamná: los datos públicos de México, listos para la IA
Después de mcp-banxico quise ir más allá de un solo servidor. Itzamná es el proyecto que va a juntar todas las fuentes oficiales de México en servidores MCP de código abierto.
Cuando publiqué mcp-banxico me di cuenta de algo: la parte difícil no fue conectar a Claude con el Banco de México, fue hacer que cada respuesta dijera de dónde salió el dato y de qué fecha es. Eso es lo que convierte a un asistente de IA en algo en lo que puedes confiar para tomar decisiones.
Y Banxico es solo una fuente. México tiene muchas más: el INEGI, el SAT, los precios de la gasolina, las compras del gobierno. Pregúntale hoy a cualquier modelo por cualquiera de ellas y te va a contestar con mucha seguridad… y muchas veces con un número viejo o inventado.
La idea
En lugar de un servidor suelto, quiero construir una familia de servidores MCP, uno por cada fuente pública importante de México, que sigan las mismas reglas:
- Ningún dato sin fuente. Cada respuesta trae la serie o el registro oficial y su fecha de corte.
- Código abierto y gratis. Licencia MIT, paquetes en PyPI y endpoints públicos sin registro.
- Hechos en México, en español, para los casos de uso de aquí: facturas, CETES, inflación, negocios de tu colonia.
El primero ya existe: mcp-banxico, con más de mil descargas al mes en PyPI. Los siguientes son mcp-inegi (indicadores económicos y el directorio de más de 5 millones de negocios), mcp-sat (para saber si una factura es válida y si el emisor está en la lista 69-B) y mcp-gasolina (precios por estación).
Por qué Itzamná
Itzamná era el dios maya de la sabiduría. Según la tradición, inventó la escritura y el calendario: la forma de dejar registro de lo que se sabe y de cuándo pasó. Es justo lo que quiero que hagan estos servidores para la IA.
El logo es una greca escalonada, el xicalcoliuhqui, que aparece en templos de todo México.
Hacia dónde va
- Servidores MCP para las principales fuentes públicas del país.
- El agente Itzamná: un asistente que funcione con cualquier modelo (Claude, GPT, Gemini o uno local con Ollama) y que, antes de contestar algo de México, siempre consulte la fuente oficial.
- Más adelante, un modelo abierto afinado para usar estas herramientas.
No voy a entrenar un modelo desde cero: eso cuesta millones. El valor no está en el modelo, está en los datos limpios y en las herramientas que cualquier modelo puede usar.
El proyecto vive en github.com/itzamna-mx y tiene su propia página aquí. Si trabajas con datos de México y hay una fuente que te gustaría ver conectada a la IA, escríbeme.